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人工智能技术在城市应急管理中有这些创新应用
作者: 佚名 时间:2019-8-18文章来源:新浪网访问量:1440

提要:自2016年以来,人工智能迅速成为行业的焦点名词,并得到了长足的发展,人脸识别、车牌识别、视?#21040;?#26500;化等技术进入商用阶段。

自2016年以来,人工智能迅速成为行业的焦点名词,并得到了长足的发展,人脸识别、车牌识别、视?#21040;?#26500;化等技术进入商用阶段。目前看来,人工智能技术已全面落地公共安全、金融、教育、医?#39057;?#22810;个领域,为行业的发展注入了新动力。与此同?#20445;?#20316;为公共安全的一部分,城市应急管理工作也与人工智能相结合,产生了丰富的应用技术、方法和场景。

近年以来,?#29615;⑹录?#30340;关注度?#20013;?#36208;高,以对?#29615;⑹录?#36827;行事前预防、事发应对、事中处置和善后恢复全过程的应急管理系统也迅速发展起来,成为智慧城市、智慧社区等建设中不可或缺的核心部分。且值得注意的是,随着社会?#24405;?#30340;日益复杂,当前的应急管理系统,已不仅仅聚焦于?#29615;⑹录?#32780;是所有的“事故?#20445;?#21253;含人为?#24405;?#21644;非人为?#24405;?/p>

人工智能大道其行,在人脸识别、车牌识别、大、视?#21040;?#26500;化等新兴技术的加持下,城市应急管理系统?#37096;?#22987;从传?#36710;謀欢?#38450;御向更为智能的主动预防靠近,这种“主动性”涵盖了预防、?#24613;浮?#21709;应和恢复全过程。

“防?#21152;?#26410;然?#20445;?#31532;三代事前预警系统

在经历了第一代人为报警,第二代数模混合报警系?#25345;?#21518;,第三代事前预警系统已经向完全数字化系统(网络摄像机,网络监视器和视频服务器)进行转变,这也是目前领域正在采用的事前预警技术。而我?#19988;部?#20197;将第三代事前预警技术视为一种更为智能化的防盗报警技术。

广义认为,第三代事前预警技术被认为是视频监控系?#36710;?#19968;部分,其以视频为报警源,用视频分析技术来监测、判断是否符合要预定的报警条件并检测到触发设定条件时启动报警。完成从原来的人工查?#19994;?#33258;动推送,从以前的事后查找向事前预测、预防、预警发生根本性的转变。尽管视频监控+视频分析构成了第三代事前预警系?#36710;?#26680;心,但就目前而言,当下以智能摄像机为载体的第三代事前预警系统,其基本功能依旧还是实时查?#35789;?#39057;、录像保存,仅有部分具有简单的运动检测功能,并不具备物品缺失、绊线检测、滞留检测、区域入侵、人群聚集检测等功能。也就是说,当前的事前预警系统还并?#35789;?#29616;安防的真正价值。

不过比较庆?#19994;?#26159;,随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的日益发展和成熟,当下的视频监控技术在ai的加持下?#37096;?#22987;向智能化升级,逐渐迎来了视?#21040;?#26500;化时代。而在视?#21040;?#26500;化时代,视频分析技术将把视频中的结构化数据进行处理集和分析,并将其转化为结构化数据,继而对态势进行事前感知,达到事前预警的效果。

“全线把控?#20445;?#20107;中应急处置系统

由于?#29615;⑹录?#25152;处的具体环境和条件不同,每一时间段的特殊矛盾、规模程度、性质和后果不同,卷入?#24405;?#30340;群众情况不同,因而事中处置的方法和程序也各有不同。但无论状况如何,事中应急处理系统一般?#23478;?#32463;过控制事态、调查研究、制定对策、贯?#25925;?#26045;、评估总结和重塑形象六个环节。

目前看来,人工智能在事中应急处置系统中的应用,主要融合在控制事态以及贯?#25925;?#26045;两大环节。

舆论是?#29615;⑹录?#27969;传的中坚力量,正向舆论一般能对?#29615;⑹录?#36215;到激励作用,但过激的舆反而会引起人们的恐慌,继而严重扰乱人们的生活秩序。在控制事态环节中,人工智能通常以“网络抓手”的身份出现在各大网络?#25945;?#20013;,根据相关关键词对或将造成不?#21152;?#35770;的?#26434;?#25110;资讯进行自动捕捉和?#22659;?#36991;免不?#21152;?#35770;的滋生,从而起到控制事态的作用。

而在事中应急处置的贯?#25925;?#26045;环节,基于人工智能技术而打造的移动应急系统,则是该环节的重要组成部分,能够在重大?#29615;⑹录?#24212;急处置中发挥至关重要的作用。

一套完整的移动应急系统包括应急值守、综合信息、应急协调、信息接报的功能,通过这些功能实现应急处置全过程、全地点、多方参与。例如,在案件发生之后,移动应急系统能自动分析?#24405;?#23646;性,如火灾、车祸、洪灾等等,并能自动触发相应报警通道,调动相关处置部门,如火?#20540;?#21160;消防部门、车祸调动交警部门、医院等等。与此同?#20445;?#31227;动应急系统还能根据布局在城市各个角落的?#25226;?#30555;”(摄像机),对当前环境下的交通进行实时智能分析,保证关键信息顺利传递,并出短且优的通?#26032;?#32447;,从而促使相关部门能在短时间里抵达?#29615;⑹录?#29616;场,为应急处置工作提供有力的技术支撑。

“越练越纯成熟?#20445;?#20107;后完善恢复系统

在大数据和人工智能的新思维背景下,政府应急部门的信息资源数字化转型是社会发展大势所向。这一点在事后完善恢复系统中得到了体现。

深度学习通过对数据进行?#27426;涎盗?#25552;高算法的精度,从而使得人工智能技术得到进一步提高,在这个环节当中,庞大且有效的数据是人工智能技术得以提高的重要来源。与人工智能技术的提高一般,城市应急管理系?#36710;?#26085;益完善,也需要依靠事后完善恢复系统,对各类?#29615;⑹录?#36827;行评价和?#25226;盗貳保?#36827;而为事前预警系?#31243;?#20379;更为准?#36820;氖录?#20998;析能力,提高城市应急管理系?#36710;?#24212;急反应能力。

城市应急管理的关键:可视化管理

不管是事前预警系?#22330;?#20107;中应急处置系统,还是事后完善恢复系统,“城市之眼”——视频监控都是城市应急管理系统中的核心环节,起到?#25226;?#35266;六路”的作用。而基于此,城市应急管理工作的关键环节——可视化管理,也因此应运而生。

可视化管理主要依赖于视频监控系统,传?#36710;?#35270;频监控手段主要用于监视、录像和回放,不能充分挖掘视频监控技术在应急管理工作中的应用效果,而ai技术可以将非结构化的视频数据进行结构化处理,这样就可以对人员身份管理、车辆速度、车辆违停、潜在危险源发掘方面发挥作用。

随着高清视频监控技术、人脸识别技术、车辆技术识别、视?#21040;?#26500;化技术的发展,人工智能技术在广大应急已经取得了较为突出的成绩。在城市风险识别监控过程中,通过动态人脸识别可以对事发地进行人的识别、形成人的轨迹、人的周界防护、人的身份特征。而通过基于计算机视觉算法基础形成的深度学习、人工智能、视觉计算的能力可以构造基于人的特征行为识别算法,将规范化在社会生产生活中因人的行为导致的相关危害风险,

另外,值得一提的是,视频图像分析技术的出现更是城市应急管理得以成熟的关键所在。从视频图像分析技术的组成来看,由视频图像识别算法和算法深化应用的视频图像分析技术,用算法解决了对视?#21040;?#26500;化对象的识别和记录问题,用应用解决的是识别后、记录后的日益增长的海量视频图像数据的场景和需求痛点问题,能够通过海量视频图像数据汇聚全量的视频大数据基础、通过深度学习、机器学习、人工智能、知识?#35745;?#25216;术手段对社会生产生活中人、车、物的视频分析,达到预警预测预?#26800;?#30446;标、隐患点动态检测排查效?#23454;?#19979;、线索疑情?#24405;?#30340;关联关?#30340;?#31946;、无法防?#21152;?#26410;然的恶疾。

在实际应用中,视频图像分析技术?#23665;?#19968;?#38454;?#21270;为应急管理部门监管实战所用的情报,实现视频数据向有效情报的一次转化。

小结:

人工智能技术与城市应急管理系统相结合,是未来城市公共安全必然的发展趋势。但较为遗憾的是,就目前而言,城市应急管理系统还处于“主动预防’的初级阶段,离真正的“智能?#34987;?#26377;较长的距离,且在落地过程中,越来越多的弊端?#37096;?#22987;显?#27542;?#26469;。

此外,除了人工智能技术,ar、vr等技术,也能通过其技术本身为城市应急管理系统带来更多的创新应用。未来城市应急管理系?#36710;摹?#30011;卷”将如何勾勒,我们拭目?#28304;?/p>

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